面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法  

Hierarchical diagnostic approach for performance problems in cloud computing platforms

作　　者：米海波[1] 王怀民[1] 蔡华[2] 尹刚[1] 周琦[2] 孙廷韬[2] 周扬帆[3] 

机构地区：[1]国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室,湖南长沙410073 [2]阿里巴巴云计算公司计算平台,浙江杭州310023 [3]香港中文大学深圳研究院,广东深圳518057

出　　处：《通信学报》2011年第7期114-124,共11页Journal on Communications

基　　金：国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2011CB302605);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2007AA010301);国家杰出青年科学基金资助项目(60625203);国家自然科学基金资助项目(90818028;60903043)~~

摘　　要：提出一种层次式在线性能问题诊断方法——Magnifier,将用户请求执行路径划分为构件层、模块层和方法层3个层次,自顶向下逐层定位问题根源。基于阿里巴巴云计算平台的实验结果表明,Magnifier能够在调用方法种类多、执行路径复杂的条件下,快速定位出性能降级的主要原因。A hierarchical diagnosis approach,namely Magnifier,was proposed,which models the execution path graph of a user request as component layer,module layer and function layer,and detects anomalies from higher layer to lower layer separately.Extensive experiments were conducted on the Alibaba cloud computing platform.The results indicate that,under the conditions of large volume of data and high complexity of execution paths,Magnifier can accurately and efficiently locate the prime causes of performance degradation.

关 键 词：性能问题 层次化诊断 云计算平台 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]