一种基于关联度的区间型数据离散化方法  

Discretization Algorithm for Interval Numbers by Associated Degree

作　　者：鄂旭[1] 邵良杉[1] 李胜[1] 王全铁 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学资源与环境学院,辽宁阜新123000 [2]辽宁工程职业技术学院,辽宁铁岭112000

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期134-137,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70771007;70971059);中国博士后基金资助项目(20100471475);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20091034)

摘　　要：数据离散化是数据预处理中的一项重要内容。本文针对区间型数据离散化问题进行研究,提出一种连续区间属性值离散化的新方法,提出一种新的变量-关联度,通过区间数的关联度来描述对象间的相关性,定义关联度阈度确定离散关系,来实现对区间数据的离散化。最后采用多组数据对此算法的性能进行检验,并与其他算法做对比实验,实验结果表明本算法是有效的。Discretization is important in data preprocess. After researching on the interval numbers discretization,a new algorithm is proposed. Firstly,associated degree of interval number is introduced to describe the associated relationship of two interval number, then threshold degree is defined to value discretization relationship between the datas. Finally,the algorithm defermine is applied in a group of data sets to test the performance. The experiment results compared with other discretization algorithm show that the algorithm is effective and effcient.

关 键 词：区间型数据 离散化 粗糙集 关联度 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]