一种神经网络结构优化算法研究  

The Algorithm Research of Neural Nerwork Structure Optimization

作　　者：李焱[1] 

机构地区：[1]黑龙江科技学院理学院,哈尔滨150027

出　　处：《科学技术与工程》2011年第19期4612-4613,4622,共3页Science Technology and Engineering

基　　金：黑龙江省教育厅科研项目(11541323)资助

摘　　要：提出一种广义自适应前馈网络算法。通过调节参数α、β,若满足预先设置的范围,那么输入层和各隐节点规模被认为是合适的,即令网络结构按精度和推广能力来综合考虑,且将输入层中一些无关因素删除,以避免维数灾难。A generalized adaptive algorithm for feed forward network is proposed,adjusting the parameters αandβ.If meeting the pre-set range,the input layer and the hidden nodes are considered to be the appropriate size,then comprehensive considering the network structure by precision and ability to promote,and removed a number of independent factors of the input layer to avoid dimension disaster.

关 键 词：BP网络 灰色关联度 因素分析 广义自适应前向网络 因素贡献率 

分 类 号：TP183.029[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]