基于控制流挖掘的知识维护算法  

Knowledge Maintenance Algorithm Based on Control Flow Mining

作　　者：张曌[1] 朱东华[1] 李明[2] 

机构地区：[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191

出　　处：《计算机工程》2011年第14期53-55,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70639001);中国博士后科学基金资助项目(20090450297)

摘　　要：针对知识库中知识维护的控制问题,在分析过程挖掘特点的基础上,提出一个基于过程挖掘的知识维护过程框架和一种基于控制流挖掘的知识维护算法,用于对知识维护进行优化,保证知识库中知识的质量,提高知识重用和共享效果。实验结果证明,该算法能较好地反映知识维护的实际情况。Aiming at the problem of controlling knowledge maintenance process, a framework of knowledge maintenance process and a novel knowledge maintenance algorithm based on control flow mining are proposed according to the characteristics of process mining. The process of knowledge maintenance is optimized by the algorithm, which ensures the quality of knowledge in the knowledge repository and improves the effects of knowledge reusing and sharing. Test result can reflect the actual situation of the knowledge maintenance well.

关 键 词：知识管理 控制流挖掘 知识库 知识维护 过程挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]