检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:彭方[1,2]
机构地区:[1]西安石油大学经济管理学院,陕西西安710065 [2]咸阳师范学院人事处,陕西咸阳712000
出 处:《福建电脑》2011年第6期11-12,共2页Journal of Fujian Computer
基 金:咸阳师范学院校内基金资助(07XSYK261)
摘 要:在游戏开发环境中,人工智能可以通过提高效率、加快设计和实验速度等方式改善开发的过程,并且在正确使用的情况下可以提高最终产品的质量。针对人工智能在游戏方面的使用,本文重点介绍了游戏开发中路径搜索和智能移动控制常用的两个算法,遗传算法和A*算法,激发游戏开发者对游戏智能开发设计的兴趣。
关 键 词:游戏开发 遗传算法 A* 算法 人工智能(AI)
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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