发电量的时间序列模型构建及实证分析  

作　　者：涂雄苓[1] 

机构地区：[1]江西财经大学金融与统计学院,南昌330013

出　　处：《经济研究导刊》2011年第21期322-323,328,共3页Economic Research Guide

摘　　要：主要研究乘积季节模型在中国发电量预测中的应用,通过对中国发电量1992年1月至2009年12月共216个月份的月度资料来进行实证分析。首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立一个中国发电量的乘积季节预测模型ARIMA(4,1,0)×(1,1,1)12。接着对模型进行诊断检验,结果都表明,用该乘积季节模型对中国发电量的拟合效果较好。最后,利用此模型对中国2008年发电量的趋势进行了预测。

关 键 词：时间序列 Box-Jenkins 预测 发电量 

分 类 号：F22[经济管理—国民经济]