检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学自动化系,北京100084
出 处:《系统仿真学报》2011年第B07期241-244,共4页Journal of System Simulation
基 金:国家自然科学基金(60874066);国家863计划资助项目(2009AA110302)
摘 要:决策支持系统虽然从概念提出发展到现在只有不到40年的时间,但却在不同领域里,通过与不同学科的融合取得了飞速的发展。首先介绍了决策支持系统的发展过程,接着分别根据数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、仿真技术、网络环境等方面与决策支持系统的结合情况,介绍了相关情况。文章还对已得到广泛应用的智能决策支持系统中的几个比较成熟研究方面:基于专家系统的IDSS,基于Agent的IDSS,基于神经网络的IDSS做出了介绍。文章的最后对于今后决策支持系统的发展重点做了展望。Although the original Decision Support System concept has proposed for not more than 40 years,it has make progress in different fields by means of integrating with different subjects.The evolution of DSS technologies was discussed first,and then some technologies related to DSS were proposed,including data warehouse,OLAP,data mining,simulation and Web-based DSS.The state of widely-used Intelligent Decision Support System was described,including IDSS based on Expert System,IDSS based on Agent and IDSS based on Neural Networks.Finally,some implications for the future of the field were discussed.
关 键 词:决策支持系统 智能决策支持系统 数据仓库 人工智能
分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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