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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡胜[1] 孙广凤[2] 郑永光 罗聪[2] 李怀宇[2]
机构地区:[1]广州热带海洋气象研究所,广东广州510080 [2]广州中心气象台,广东广州510080 [3]国家气象中心,北京100081
出 处:《广东气象》2011年第3期11-15,共5页Guangdong Meteorology
基 金:北极阁基金(BJG201005)资助
摘 要:介绍了临近预报系统(SWAN)产品分类和特征。SWAN系统包括6大类产品和功能:基于实况资料的探测和分析产品、外推预报产品、数值模式与雷达资料的融合预报产品、实时客观检验产品、灾害性天气综合自动报警,以及预报预警制作和发布功能。SWAN系统在2010年5月7日广州地区强对流过程中得到了应用:在一条东南-西北向弓状强回波带影响广州地区期间,最大反射率因子维持在60 dBZ以上,在01:12达到69 dBZ;最大反射率因子对应的高度从00:30开始抬升,至01:00前后最高,为5 km,至01:42才显著下降到3 km以下;风暴体内垂直积分含水量和回波顶高的极值分别为58kg/m2和14.9 km。选择7日00:00~05:00时段对部分预报产品进行客观检验统计分析:对于反射率因子外推预报产品,在预报时效为30 min、反射率因子等级为30~45 dBZ时,命中率(POD)、空报率(FAR)和临界成功指数(CSI)分别为0.77、0.20和0.64;在60 min时,POD、FAR和CSI分别为0.65、0.30和0.50,整体表现较好。对于风暴识别和追踪产品,在30 min预报时效,风暴体预报位置在经向和纬向上的绝对平均距离误差分别为5.9和6.2个格点(格点分辨率为0.01°),风暴样本数为233个。
分 类 号:P44[天文地球—大气科学及气象学]
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