基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型  

Forecast Model of Flight Accident Rate Based on Weighted LS-SVM

作　　者：胡新江[1,2] 徐浩军[1] 刘镭[2] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038 [2]中国人民解放军空军装备部,北京100055

出　　处：《微计算机信息》2011年第7期17-19,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:徐浩军;项目名称:复杂系统建模与小概率事件评估在民航飞行安全保障中的应用;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60572172);基金申请人:徐浩军;项目名称:人机闭环系统非线性失稳与非线性PIO机理研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(61074007)

摘　　要：飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型。仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。Flight accident rate is an important index which reflects the aviation safety degree. The prediction of flight accident rate is typically a small sample problem. Aiming at the problem of hard forecast modeling for flight accident rates, the forecast model of flight accident rates is established by using of Weighted LS-SVM method. The simulation results show that Weighted LS-SVM has high modeling precision and strong generalization. Therefore the method mentioned above is valid and advanced.

关 键 词：可加权最小二乘支持向量机 飞行事故 事故率 预测建模 

分 类 号：V328[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]