基于距离的直觉模糊粗糙模型及应用  

Distance-based rough set model in intuitionistic fuzzy information systems and its application

作　　者：黄兵[1] 魏大宽[2] 

机构地区：[1]南京审计学院信息科学学院,南京211815 [2]湖南科技学院信息工程学院,永州425100

出　　处：《系统工程理论与实践》2011年第7期1356-1362,共7页Systems Engineering-Theory & Practice

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2009395);湖南省自然科学基金(09JJ6099);江苏高校优势学科建设工程资助项目(审计科学与技术)

摘　　要：将直觉模糊和区间直觉模糊集(数)的距离测度引入直觉模糊信息系统和区间直觉模糊信息系统,建立基于距离的粗糙集模型,并给出该模型两种约简-上下近似约简的定义.通过构造分辨函数,设计距离直觉模糊粗糙模型的知识约简及规则提取算法.最后将距离直觉模糊粗糙模型应用于信息系统安全审计风险判断,这不仅可为从直觉模糊和区间直觉模糊信息系统中获取知识提供一种粗糙集方法,而且还为信息系统安全审计风险的有效判断提供决策支持.A rough set model based on distance is constructed by introducing distance of intuitionistic and interval-valued intuitionistic fuzzy sets （values） into intuitionistic and interval-valued fuzzy information systems, and the upper/lower approximation reductions are defined. Using discernibility matrix, the lower approximtion reduction and rules acquisition algorithm for intuitionistic fuzzy information systems are devised and applied to risk judgment on information systems security auditing. This （interval） intuitionistic fuzzy rough set approach can give aid to risk judgment on information systems security auditing.

关 键 词：直觉模糊信息系统 粗糙集 约简 信息系统安全审计 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]