基于人眼感知度的分块加权图像检索  

Block-weight image retrieval based on human eye perception measure

作　　者：薛丽霞[1] 冀志敏[1] 王佐成[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学软件学院,重庆400065

出　　处：《计算机应用研究》2011年第8期3198-3200,共3页Application Research of Computers

基　　金：重庆邮电大学博士基金资助项目(A2008-14)

摘　　要：提出了一种基于人眼感知度的图像检索算法。该算法首先由像素的人眼感知度的计算得到各分块的权值,然后对分块的LBP纹理直方图和HSV颜色直方图进行加权处理,综合纹理和颜色特征进行图像检索。实验结果表明,该算法结合了局部图像的相关性,利用了纹理和颜色特征的互补能力,检索结果符合用户所需并具有较好的查准率和查全率。This paper proposed a image retrieval based on human eye perception.Firstly,computed the weight of each block according to HEPM of pixel.Secondly,used the weight to process LBP texture-histogram and HSV color-histogram of each block.Finally,executed the retrieval.The experiment results demonstrate that the algorithm combined texture and color feature with coherence of local image,show the effectiveness in improving the retrieval performance.

关 键 词：图像检索 人眼感知度 分块加权 纹理直方图 颜色直方图 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]