一种基于四叉树分类的分形图像编码方法  

A Quad tree classified based fractal image coding approach

作　　者：王学军[1] 李树秋[1] 陈贺新[2] 

机构地区：[1]长春邮电学院计算机工程系,吉林长春130012 [2]吉林工业大学信息与工程学院,吉林长春130025

出　　处：《长春邮电学院学报》1999年第4期7-11,共5页Journal of Changchun Post and Telecommunication Institute

基　　金：信息产业部中青年基金!项目 (97036127)

摘　　要：将Laplacian 算子应用于四叉树分类之中, 使分类结果更准确, 更具客观性, 与Jacquin的自动分形方法相比, 在压缩比有一定提高的情况下, 信噪比提高了2.56A Laplacian operator used for Quad tree classifitions is introduced. It can make more accurate and objective classifications and solve the problems of big error in some range blocks. Compared with the Jacquin's method, the proposed approach can raise the PSNR by 2 56 dB under the condition of a higher compression ratio.

关 键 词：图像编码 分形 四叉树分类 图像处理 

分 类 号：TN919.8[电子电信—通信与信息系统]