基于DM6437的压缩感知1/f噪声估计  

1/f Noise Estimation of Compressed Sensing Based on DM6437

作　　者：李铨[1] 郭树旭[1] 李扬[1] 

机构地区：[1]吉林大学电子科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《现代电子技术》2011年第15期85-87,共3页Modern Electronics Technique

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60976065)

摘　　要：基于压缩感知及稀疏分解的数据估计,将采集到的含高斯白噪声的1/f噪声数据信号传输至数字信号处理器TMS320DM6437系统,利用其自带小波函数进行小波分解稀疏化,通过压缩感知重构估计1/f分型信号,并尝试改变迭代次数优化估计效果,计算参数γ值并输出。仿真表明,DM6437系统可以很好地利用压缩感知及稀疏分解技术估计出1/f分型信号,大大优化了硬件检测1/f噪声的方法。The data estimation based on compressed sensing and sparse representation,which sent 1/f signal with Gauss white noise into TMS320DM6437 system,used its wavelet function to sparse 1/f signal,reconstructed compressed sensing to estimate 1/f noise parameter γ,and changed its different iteration time to optimize the result.The simulation shows that the DM6437 system is well worked in 1/f noise estimation based on CS theory.

关 键 词：压缩感知 1/f噪声估计 DM6437仿真 可靠性分析 

分 类 号：TN206-34[电子电信—物理电子学]