分层贝叶斯网络模型研究  

作　　者：赵越[1] 茹婷婷[2] 

机构地区：[1]吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,吉林长春130118 [2]吉林建筑工程学院基础科学部,吉林长春130118

出　　处：《广西轻工业》2011年第8期128-128,158,共2页Guangxi Journal of Light Industry

基　　金：吉林省教育厅"十一五"科学技术研究项目(吉教科合字[2010]第314号)

摘　　要：贝叶斯网络模型是近年来智能推理研究的热点。提出一种分层贝叶斯网络模型,通过构建虚拟节点,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络。结果表明该方法是有效可行的。

关 键 词：分层贝叶斯网络 结构学习 不确定推理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]