基于社区Web日志挖掘的用户行为实证研究  

An Empirical Study of User Behavior analysis Based on Web Log Mining

作　　者：王仁武[1] 袁毅[1] 

机构地区：[1]华东师范大学商学院信息学系,上海200241

出　　处：《图书馆论坛》2011年第4期100-102,共3页Library Tribune

基　　金：2008国家社会科学基金项目"网络社区信息运动模式研究"(项目编号:08BTQ029)研究成果之一

摘　　要：用户访问行为信息记录在Web日志中,通过对海量Web日志进行清洗、抽取和加载来构建用户行为数据仓库,并结合文章所提出的用户访问路径概率矩阵模型进行数据挖掘,可以实现智能化的用户行为监控,可以为用户提供及时优质的信息服务。The user behavior information is record in web logs. We can clean, extract and load the massive web logs to build the user behavior data warehouse. We present a user traversal path probability matrix model in this paper. Using this model and the user behavior data ware house, we can realize an intelligent user behavior monitor and provide seasonable and superior service for web users.

关 键 词：WEB 日志 WEB挖掘 用户行为 访问路径 

分 类 号：G250.74[文化科学—图书馆学]