侦察中的直扩信号PN序列盲估计算法  

Blind Estimation Algorithm for PN Sequence of Direct Sequence Spread Spectrum Signals in Communication Reconnaissance

作　　者：陆俊[1,2] 路思羽[3] 韩方景[1] 刘国彬 

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院 [2]中国人民解放军63880部队 [3]北京科技大学计算机与通信工程学院

出　　处：《无线电工程》2011年第8期15-17,共3页Radio Engineering

摘　　要：为了解决通信侦察中低信噪比下直扩信号PN序列的盲估计问题,分析了矩阵特征分解算法。该算法基于直扩通信的基带信号模型,以及已知直扩信号的伪码周期,通过对信号的自相关矩阵进行特征分解,获取最大特征值对应的特征向量,进而估计出PN序列。理论分析与仿真数值结果表明,该算法在较低信噪比背景环境中,能够准确地恢复出PN序列。Aiming at blind estimation algorithm for PN sequence of DS signals in communication analyzes matrix eigenvalue decomposition algorithm. Based on DS signal models and according to period of PN eigenvalue decomposition of DS signals eovariauce matrix to get maximal eigenveetor, consequently estimates analysis and computer simulations show the algorithm has great efficiency. e at lower SINR, this paper code, this algorithm uses PN sequence. The theory

关 键 词：矩阵特征分解 直接序列扩频 特征向量 伪随机序列 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]