检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:尹勇[1,2] 周祖德[1] 刘泉[1] 龙毅宏[1]
机构地区:[1]武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430070 [2]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安710000
出 处:《机床与液压》2011年第15期5-8,15,共5页Machine Tool & Hydraulics
基 金:国家自然科学基金资助项目(50775167);西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室开放基金项目(sklms2011007)
摘 要:从全局的角度出发,将制造网格资源节点作为复杂网络节点,基于复杂网络理论的视觉建立制造网格系统的复杂网络模型,对制造网格本身的动力学参数,包括资源节点的度及其分布、节点角色、平均最短路径和聚集系数等进行分析;以制造任务为例,结合传统的智能选择算法,对制造网格的资源节点进行选择,提高了选择的最佳性能。研究结果有助于提高制造网格环境下资源的全局优化选择能力。From the viewpoint of complex network theory, the manufacturing grid resource node was treated as complex network node. The complex network model of the manufacturing grid was built based on complex network theory. Based on the model, the degree and its distribution, the node role, the average shortest path length and the clustering coefficient were studied. Taking an actual manufacturing task as example, the manufacturing resource node selection was performed integrated with the classical intelligent algorithm and the node selection performance is promoted. The research results are help to enhance the global optimization selection ability on the manufacturing resource node.
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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