元搜索引擎资源选择融合方法的研究  

Study on an Fusion Approachto Resources Selection of Meta Search Engines

作　　者：李培[1] 

机构地区：[1]天津图书馆

出　　处：《图书馆工作与研究》2011年第8期30-34,共5页Library Work and Study

基　　金：国家社会科学基金项目"基于信息融合技术的WEB检索模式研究"(项目编号:05BTQ026)研究成果之一

摘　　要：本文在分析搜索引擎相关性和独特性特征的基础上,提出了基于相关性与独特性融合的资源选择方法,给出了基于λ参数的线性融合算法,并具体说明了λ参数的估值方法。通过检索实验对比,基于相关性与独特性融合的资源选择方法比经典的gGlOSS、CORI和CVV方法在检索性能上有一定程度的提高。Based on the analysis of search engines＇ relevance and uniqueness,this paper puts forward the resources selection method based on the fusion of relevance and uniqueness.This paper gave the linear fusion method based on λ parameter,and explained concretely estimating method of λ parameter.Compared in retrieval test,the resources selection method based on the fusion of relevance and uniqueness performed better than typical methods,gGlOSS,CORI and CVV.

关 键 词：元搜索引擎 资源选择 融合方法 相关性 独特性 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]