模糊支持向量机与独立成分分析在木材识别中的应用  

作　　者：何涛[1] 汪杭军[1] 计智伟[1] 

机构地区：[1]浙江农林大学信息工程学院,浙江临安311300

出　　处：《林业实用技术》2011年第9期59-61,共3页Practical Forestry Technology

基　　金：浙江省科技计划项目(2008C21087)

摘　　要：采用体视显微镜获取图片解决了图片获取时间的难题。独立成分分析与支持向量机在人工智能方面已经取得较深入的研究,本文采用基于模糊支持向量机结合独立成分分析的方法在木材体视图图像数据库中的实验中取得了很好的木材识别率。

关 键 词：木材体视图图像 模糊支持向量机 独立成分分析 木材识别率 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]