检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098
出 处:《水力发电》2011年第8期104-107,共4页Water Power
基 金:国家自然科学基金项目(50909041;50879024;50809025);国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03;2008BAB29B06);高等学校博士学科点专项科研基金(20070294023);江苏省"333高层次人才培养工程"科研项目(2017-B08037);河海大学自然科学基金项目(2008426811)
摘 要:大坝安全监控中,同一监测量常有人工和自动化两组监测数据。为更加合理准确地分析评价大坝的安全状况,提出将人工与自动化两组监测数据融合为一组监测数据的想法,并对两组数据的融合前提和融合方法进行了研究。实例分析表明,在满足融合前提时,相关的融合方法较好地解决了人工与自动化监测资料的融合问题,为大坝安全监控提供了真实、客观的资料。The dam safety monitoring usually has two sets of monitoring data of manual and automated for same monitoring program. For more accurate and reasonable analysis, an idea of fusing the manual and automate monitoring data into a set is proposed and the fusion preconditions and methods are studied herein. The case study shows that the methods can fuse the manual and automated data better when the fusion preconditions are satisfied, and can provide real and objective information for dam safety monitoring.
分 类 号:TV698.1[水利工程—水利水电工程]
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