检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
出 处:《通信学报》2011年第8期45-54,共10页Journal on Communications
基 金:国家自然科学基金重点资助项目(61033015);国家自然科学基金资助项目(60933001;60831160525;60703012)~~
摘 要:提出一种适合于任意数据分布的基于抽样的(ε,δ)–近似Top-k查询处理算法。其中,ε≥0和0≤δ<1分别是相对误差界和失败概率界。理论分析表明,对于任意ε≥0和0≤δ<1,该算法返回的查询结果的相对误差界大于ε/(1+ε)的概率小于δ。于是,该算法可以达到任意精度。同时,还给出了支持近似Top-k查询的优化的抽样算法,并通过节点上的数据过滤技术来减少通信能量的消耗。理论分析和仿真结果表明,提出的算法能量消耗低并且计算复杂度低。A sampling based approximate Top-k algorithm was proposed that is adaptive for any data distribution.δ≥0 and 0≤δ1 are respectively relative error bound and failure probability bound.The theoretical analysis demonstrates that for any δ≥0 and 0≤δ1 the probability that the relative error bound of the results returned by this algorithm is larger than ε/(1+ε) is less than δ.So the proposed algorithm can reach arbitrary precision.Furthermore,an optimal sampling algorithm was proposed that supported the approximate Top-k query,and through the technique of data filtering the en-ergy consumption of communication was reduced.Theoretical analysis and simulation show that the proposed algorithm is efficient and consumes little energy.
分 类 号:TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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