模糊测度下IEEE 802.11的DCF性能优化  

Enhancing DCF performance of IEEE 802.11 by fuzzy measure and significance analysis

作　　者：陈瑞[1,2] 糜正琨[2] 焦良葆[1] 

机构地区：[1]南京工程学院通信工程学院,南京211167 [2]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003

出　　处：《计算机应用研究》2011年第9期3459-3462,3466,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60872018);国家"973"计划资助项目(2007CB310607);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009351);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_185Z)

摘　　要：提出了一种基于模糊测度的方法,采用Choquet积分模型定量测度IEEE 802.11的MAC协议中各参数及其参数之间的内在关系对系统性能的影响。根据测度结果优化MAC层协议参数集,获得对吞吐量影响最大的参数子集。通过调整子集中的参数,提出一种有效提高WLAN吞吐量的策略。仿真结果表明,根据测度结果只需调整子集中的参数以提高吞吐量,有效改善无线资源利用率。This paper proposed a new approach for dynamic interdependency measure among system parameters by using fuzzy measure theory,and applied the Choquet integral model to distinguish the interaction among system parameters towards the objective function through a set of non-additive measures.Then identified the most significant effect subset on the performance metrics of interest for system objective function.The simulations show that only adjusting the parameters in the optimized subset according to the interdependency measure can improved the network throughput,consequently,the radio resource is utilized more reasonably.

关 键 词：模糊测度 CHOQUET积分 分布式协调功能 无线局域网 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP334.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]