基于观点树的网络舆情危机预警方法  

Internet public opinions crisis warning method based on opinion tree

作　　者：丁菊玲[1] 勒中坚[1,2] 

机构地区：[1]江西财经大学信息管理学院江西省电子商务工程技术研究中心,南昌330013 [2]华中科技大学管理学院,武汉430074

出　　处：《计算机应用研究》2011年第9期3501-3504,3510,共5页Application Research of Computers

基　　金：国家社科基金资助项目(09BTQ034);江西省教育厅青年科学基金资助项目(GJJ10116)

摘　　要：对初始情感种子集预处理,增加网络情感词汇、过滤部分特征词,采用改进逐点互信息—信息检索方法对特征词进行情感倾向性计算,实现对网络论坛网帖中网民观点极性和观点强度的挖掘,进一步实施网民观点属性挖掘;构建基于三粒度挖掘结果的观点树,建立基于观点树的网络舆情危机预警架构。通过实验验证,该方法能够对网络舆情危机作出预警判断。This paper pretreated initial emotional seeds.Added in Internet emotional words.Filtered,some feature words.Used improved point-wise mutual information-information（PMI-IR） retrieval method to calculate the sentiment orientation of feature words.Mined the opinion polarity and attitude force of Internet opinions.Furthermore,mined the opinion attributes.built an opinion tree based on the three different granularities opinion mining results.Created the framework of Internet public opinions crisis early-warning based on opinion-tree.The experiment shows that this method can early-warning Internet public opinions crisis.

关 键 词：观点挖掘 观点树 网络舆情 危机预警 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]