检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]清华大学计算机科学与技术系,北京100084 [2]清华大学软件学院,北京100084 [3]清华大学信息系统安全教育部重点实验室,北京100084 [4]清华大学信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084
出 处:《计算机集成制造系统》2011年第8期1580-1586,共7页Computer Integrated Manufacturing Systems
基 金:国家自然科学基金资助项目(61003099);国家863计划资助项目(2008AA042301);国家973计划资助项目(2009CB320700);核高基专项资助项目(2010ZX01042-002-002-01)~~
摘 要:为了有效管理数量庞大的业务过程模型,提高检索效率,分析了实际业务过程模型的特点,分析比较了已有的图数据库索引技术和业务过程模型检索的已有研究成果,结果表明,BeehiveZ系统能比较好地结合业务过程模型的特点进行检索,但还需要在嵌套模型检索和基于双互向模拟的模型相似性度量方面开展进一步的工作。To manage large numbers of business process models and improve retrieval efficiency,characteristics of real business process models were analyzed.The existing indexing technologies in graph database research area together with the existing stuides on business process model retrieval were analyzed and compared.Results suggested that,BeehiveZ system could conduct retrieval by integrating business process model features.Retrieval of nested models and model similarity measurement based on bisimulation needed to be conducted further.
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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