基于数据挖掘的网上证券交易异常行为分析  

An Analysis based on Data Mining of Abnormal Behavior in Online Securities Trading

作　　者：朱红[1] 陈星霖[2] 

机构地区：[1]中国银河证券股份有限公司,北京100000 [2]北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司,北京100089

出　　处：《计算机安全》2011年第8期20-24,共5页Network & Computer Security

基　　金：科技部支撑计划(2009BAH47B03)

摘　　要：将数据挖掘技术引入了证券交易异常行为的分析过程,通过对异常交易行为建模,最终给出了基于孤立点挖掘算法的异常行为分析方法。This paper brings in data mining for analyzing abnormal situation in dealing securities,combines modeling and Insolated Points algorithm to protect abnormal behavior.

关 键 词：证券交易 异常行为 数据挖掘 孤立点挖掘算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]