基于均值偏移算法的目标跟踪系统及其在Blackfin上实现  

A Meanshift-Based Moving Object Tracking System and Its Implementation on Blackfin

作　　者：梁来朋[1,2] 黎福海[1] 王健[2] 徐考基[3] 

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院 [2]93756部队电子教研室 [3]天津大学电气与自动化工程学院

出　　处：《计算机系统应用》2011年第9期207-209,169,共4页Computer Systems & Applications

摘　　要：描述了一个以Blackfin DSP为核心的图像实时采集和高速处理的运动目标跟踪系统设计。实践了一种快速匹配的均值偏移(Meanshift)跟踪算法,给出了在复杂背景下跟踪汽车的试验结果。实验证明该系统性能可靠,跟踪效果较好,并有较高的实时性。In this paper, a real-time moving object tracking system of high-speed image sampling and processing with Blackfin DSP as the core component is presented. An algorithm of object-tracking based on Meanshifl is implemented. At last, the experimental results under a complicate background are also shown. It is proved to be a reliable, effective and high real-time.

关 键 词：BlackfinDSP 目标跟踪 Meanshift 实时性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]