基于改进粒子群优化的连续系统闭环辨识新方法  

PSO-based New Closed-loop Identification Method for Continuous System

作　　者：靳其兵[1] 王婷[1] 

机构地区：[1]北京化工大学自动化研究所,北京100029

出　　处：《化工自动化及仪表》2011年第7期837-840,共4页Control and Instruments in Chemical Industry

基　　金：国家863计划项目(2008AA042131);国家973项目(2007CB714300)

摘　　要：将粒子群优化算法(PSO)的全局辨识能力以及无约束多维寻优法——Rosenbrock的局部搜索能力相结合提出一种全新的参数辨识方法。该方法不需要控制器的先验知识,对测试信号无任何要求。仿真实验表明,与PSO-SQP算法及两阶段闭环辨识法相比,该方法对连续系统在响应不充分的情况下有良好的辨识效果。A new parameters identification method was proposed,which integrates the PSO global identification ability with Rosenbrock local search competence and requires neither priori knowledge of controller nor any test signal.The simulation shows that,compared with PSO-SQP algorithm and two-stage closed-loop identification method,the proposed method can get higher recognition accuracy even in an insufficient response circumstance.

关 键 词：PSO-Rosenbrock 阶跃响应辨识 闭环辨识 连续系统辨识 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]