基于遗传算法的卸载阀结构参数优化  

Optimization of Unloading Valve Structure Parameter Based on Genetic Algorithm

作　　者：韩建华[1] 刘志奇[1] 

机构地区：[1]太原科技大学机械工程学院,太原030024

出　　处：《太原科技大学学报》2011年第4期305-308,共4页Journal of Taiyuan University of Science and Technology

摘　　要：分析了矿用乳化液泵站中卸载阀的工作原理,建立了数学模型。在AMESim软件中运用遗传算法优化原理,选择卸载阀中影响因素较大的参数进行参数取值,并对这些参数进行优化设计。最后,通过仿真证明优化结果能使卸载阀在工作时达到最大的节能效果。This paper analyzes the working principle of unloading valve in emulsion pump station for coal mine.The mathematical model is established and the genetic algorithm is chosen to optimize the more influencing parameters in unloading valve.Finally,the simulation proved that optimal results can make unloading valve achieve the maximum effect in energy saving.

关 键 词：卸载阀 优化 遗传算法 AMESIM 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化]