基于状态空间模型的中国煤炭价格长期趋势预测  

Forecasting Long-run Coal Price in China: Based on the State Space Model

作　　者：王锋[1] 张舒玮[1] 

机构地区：[1]西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061

出　　处：《统计与信息论坛》2011年第8期67-72,共6页Journal of Statistics and Information

基　　金：中国博士后科学基金项目<实现中国碳强度目标的政策选择及其贡献潜力研究>(20100481348)

摘　　要：预测中国煤炭价格的长期变动趋势,对煤炭生产和使用链中各企业规避价格风险和调整经营战略,对国家进行宏观经济管理和保障能源安全具有重要的参考价值。通过构建煤炭价格的状态空间模型,并预测中国煤炭价格指数的长期变动趋势,表明状态空间模型对煤炭价格具有良好的预测性能;中国的煤炭工业品出厂价格指数将从2010年1月的248.5持续上涨到2020年12月的315.2,上涨幅度为26.8%,但上涨速度将从2011年的3.5%逐年递减至2020年的0.6%。Forecasting Long-run Coal Price in China has important slgmncance ior coat prouuce^b ulxu users to avoid price risk and adjust management strategy as well as for policy makers to manage macro- economy and ensure energy security. The state space model of coal prices is constructed to predict the long-run trend of china＇s coal price index. The results show that the state space model has good predictive performance to coal price. Next, Chinese coal producer price index will increase from 248. 5 in January 2010 to 315. 2 in December 2020 and totally increase 26. 8% during the period, but its rising speed will decrease from 3.5% in 2011 to O. 6% in 2020.

关 键 词：煤炭价格 预测 状态空间模型 

分 类 号：F062.1[经济管理—政治经济学]