GIRT的2参数模型的参数估计——兼与IRT的比较  

The Estimation and Comparison of Group-Level Item Response Theory Model and IRT Model

作　　者：蔡艳[1] 丁树良[2] 涂冬波[1] 

机构地区：[1]江西师范大学心理学院,江西南昌330027 [2]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027

出　　处：《江西师范大学学报（自然科学版）》2011年第3期319-324,共6页Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：教育部人文社科项目(09YJCXLX012);江西省教育厅科技项目(GJJ10098);江西省教育厅高校人文社科项目(XL1011;XL1107);国家自然科学基金(30860084)资助项目

摘　　要：探讨了GIRT的2参数模型参数估计的稳健性和估计精度,并探讨了GIRT与IRT下的2参数模型估计结果的一致性.研究结果发现:在小规模评估时,GIRT的2参数模型参数估计具有较强的稳健性和较好的估计精度;与IRT框架下同类模型的估计精度相比,2个模型的估计精度相近.表明GIRT模型是一种可供选择的、可行的、有效的群体评估方法.Investigated the robustness and estimation precision of GIRT model,and made a comparison with the outputs of IRT model.The findings displayed： under small scale assessment,the robustness of GIRT model was relatively strong,and the estimation precision was relatively great which was similar with that of IRT model.Thus GIRT model supplied another feasible group-level assessment method.

关 键 词：群体水平IRT模型 矩阵抽样 参数估计 稳健性 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]