一种新型2-D卷积器的FPGA实现  

A Novel FPGA-Based 2-D Convolver

作　　者：桑红石[1] 廖定彬[1] 江威[1] 

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《微电子学与计算机》2011年第9期27-30,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60736010)

摘　　要：提出了一种基于FPGA实现的新型2-D卷积器结构.该结构占用硬件资源少,外部带宽只需1pixels/clock.与传统的卷积器相比,不仅资源耗用减少95%以上,并且可以依据系统实时性要求调整吞吐率,带来了系统设计的灵活性.在Altera EP4SGX230KF40FPGA上实现结果表明,对于5×5大小的图像卷积,达到90Mpixels/s的吞吐率,满足大多数图像处理系统的实时性要求.This paper presents a novel 2-D convolver targeted at field programmable gate array（FPGA）.The design features its low external memory bandwidth of 1 pixels/clock,and consumes comparatively little on-chip resources,reducing 95% of that compared with traditional convolvers.Also,it brings flexibility to system design by configurable throughput rate based on the real-time requirements.When implemented on Altera EP4SGX230KF40 FPGA,the throughput rate could reach up to 90 Mpixels/s for 5×5 image convolution,and it could satisfy most real-time image processing applications.

关 键 词：2-D卷积器 结构设计 图像卷积 FPGA 

分 类 号：TN403[电子电信—微电子学与固体电子学]