可见光-热红外视频运动目标融合检测的研究进展及展望  

Advances and perspective on motion detection fusion in visual and thermal framework

作　　者：张秀伟[1] 张艳宁[1] 郭哲[1] 赵静[1] 仝小敏[1] 

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,陕西西安710129

出　　处：《红外与毫米波学报》2011年第4期354-360,共7页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：国家863计划(2009AA01Z315);国家自然科学基金(60872145);教育部科技创新工程重大项目培育资金项目(708085);博士后科学基金(20090451397);中国博士后特别基金(201003685)

摘　　要：在智能视频监视领域,协同利用可见光和热红外传感器,使全天时、精确、鲁棒的智能监视成为可能,具有显著的优势.对可见光-热红外运动目标融合检测的研究进展进行分析和总结.首先,分析了多源传感器融合检测问题,着重说明了融合检测的显著优势、关键步骤及已有公开测试数据集等;然后,详细分析了该类算法的研究进展,从融合策略、运动检测策略和融合结构三个不同方面进行了对比说明,讨论了其优缺点和适用范围;最后,对目前所面临的问题和可能的研究方向进行了探讨.Multiple visual sensor fusion provides an effective way to improve the robustness and accuracy of visual surveillance system.This paper gives a review of moving object detection with visual-thermal fusion.Firstly,the problem is analyzed,including its procedure,key problems,advantages,testing data sets.Then the existing algorithms are analyzed according to several different rules： fusion strategy,detection method and fusion structure.By comparing different kinds of methods,we analyzed the advantage,disadvantage and applicability.Finally we conclude with discussion on difficulties,challenges and possible future research directions of this kind of method.

关 键 词：热红外视频 可见光视频 融合 运动目标检测 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]