基于免疫模型的故障诊断方法及应用  

Fault Diagnosis Method Based on Immune Model and Its Application

作　　者：刘勇[1] 尚永爽[1] 王怡苹[2] 

机构地区：[1]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院科研部,山东烟台264001

出　　处：《计算机工程》2011年第16期5-7,共3页Computer Engineering

基　　金：国家部委基金资助项目

摘　　要：提出一种基于人工免疫模型的故障诊断方法。根据免疫系统机理构建模型框架,模拟T细胞和B细胞功用,分别设计模型中的T模块和B模块。T模块采用实向量阴性选择算法生成异常检测器,完成系统的异常状态检测;B模块响应系统实际状态,运用聚类原理动态进化,形成告警信息反馈至T模块。2个模块相互作用,共同实现系统状态的在线实时检测。应用结果表明,该模型具有正确性和有效性。This paper presents a fault diagnosis method using artificial immune model.Using immunological principles,the frame of model is created.The T-module and B-module of the model are designed by simulating functions of T-cells and B-cells.The T-module discriminates anomaly states from the states of the system.The B-module responds the actual states of system and dynamically evolves using clustering principle.The alert information is fed back to the T-module.The interaction of these two modules made the system to achieve on-line detection.This model is successfully applied to rudder fault diagnosis of a certain pilotless.Results confirm the feasibility and effectiveness of this method.

关 键 词：人工免疫模型 故障诊断 阴性选择 聚类 

分 类 号：TN791[电子电信—电路与系统]