一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法  

A clustering algorithm of intuitionistic fuzzy sets based on incidence matrix

作　　者：石慧[1] 翁福利[2] 

机构地区：[1]成都理工大学管理科学学院,四川成都610059 [2]电子科技大学数学科学学院,四川成都611731

出　　处：《重庆文理学院学报（自然科学版）》2011年第4期12-14,共3页Journal of Chongqing University of Arts and Sciences

摘　　要：文章首先定义一种新的直觉模糊集之间的关联系数,利用此关联系数给出关联矩阵;其次,通过平方法把关联矩阵转化为等价关联矩阵,形成聚类原则,得出聚类算法;最后,通过实例对算法进行验证.Firstly,a new kind of correlation coefficient between intuitionistic fuzzy sets is defined,and the incidence matrix is given.Secondly,the incidence matrix is transformed to the equivalent incidence matrix by means of a square method,to form clustering principle and draw clustering algorithm.Finally,the validity of the algorithm is verified with the help of an example.

关 键 词：直觉模糊集 关联系数 关联矩阵 聚类 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]