基于分句匹配的哼唱音乐检索系统的算法研究与实现  

SENTENCE-BASED HUMMING RETRIEVAL

作　　者：夏小亮[1] 周明全[1] 王学松[1] 李鹏[1] 李娟[1] 

机构地区：[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

出　　处：《北京师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期366-369,共4页Journal of Beijing Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金面上资助项目(60673100;60736008);北京市自然科学基金重点项目(4081002)

摘　　要：提出一种以分句匹配为基础的哼唱音乐检索的系统架构及实现方法.首先建立以分句为基础的歌曲旋律特征库,之后采用改进的自相关函数法提取哼唱的基音序列,经规整化处理后,生成与歌曲旋律特征库所一致的特征,然后采用分句匹配方法进行检索.经过实验分析,结果表明这种新的处理方法对于哼唱音乐检索的正确率有明显的提高.This paper proposes a humming music retrieval framework and new methods to implement it based on sentence. First melody feature database was built based on sentence, and the pitch extracted with an improved auto-correlation function, melody feature consistent with database was produced via a regularizedbased approach. Then a sentence matching method adopted to retrieve. Experimental data reveal that the new process significantly improves accuracy of humming music retrieval.

关 键 词：分句匹配 自相关函数 规整化处理方法 歌曲旋律特征库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]