网络评价倾向性研究  

Research on tendentiousness recognition of user evaluation

作　　者：程传鹏[1] 

机构地区：[1]中原工学院计算机学院,郑州450007

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第25期156-159,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：河南省教育厅自然科学项目(No.2008B520046)

摘　　要：提出了基于语义相似度判别用户评价倾向的方法。利用同义词词林计算词语的相似度,由词语的相似度构造二部图,通过求二部图的最大匹配获得文本之间的相似度。依据KNN分类来判断文本的倾向性。实验结果表明该方法优于传统的倾向性判断的方法。This paper improves a method to distinguish tendentiousness of user evaluation.Semantic similarity of words is computed based on＂TongYiCi CiLin＂.Bipartite graph is constructed according to calculating similarity of words.The biggest matching algorithm is used to compute similarity between texts.Experiments show that precision and recall rate are greatly improved.

关 键 词：同义词词林 K-最近邻(KNN)分类 文本相似度 二部图 最大匹配 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]