基于点特征的图像数据配准方法研究  

Research on Image Registration Method Based on Point Pattern

作　　者：陈志刚[1] 姜军[1] 李启元[1] 

机构地区：[1]海军工程大学电子工程学院,武汉430033

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2011年第4期805-808,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

摘　　要：数据配准是数据融合过程中最重要的一个环节,通过感兴趣点检测算子提取点特征,利用点特征中的控制点或特殊点来定义松弛算法中的基本点对,并对松弛算法中点特征的匹配度进行改进,从而完成基于点特征的图像配准过程.实验表明,在仅存点特征位置偏移和存在比例、旋转与平移变化2种情况下的点特征匹配中,文中所提出的匹配算法有很高的匹配正确率.Data registration is the most important segment in the data fusion process.It uses the interest point detection operator to extract the point pattern,uses someone special points to define the basic point of relaxation matching algorithm and improve its matching degree function.The results show a high correct matching rate in the process of data registration.

关 键 词：图像配准 点特征匹配 松弛算法 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]