检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈建华[1] 王伟[1] 彭淑燕[1] 李海燕[1]
出 处:《中国科技信息》2011年第18期141-142,共2页China Science and Technology Information
基 金:云南大学研究生精品课程建设项目"随机过程";云南大学第二批中青年骨干教师培养计划(21103214)的资助
摘 要:泊松过程、更新过程和连续时间马尔可夫链是随机过程教学中相对独立的内容。虽然它们有各不相同的意义和性质,但它们也有内在的联系。通过科学的教学手段将各知识点有机地联系在一起显得非常重要。为使学生在学习这几类随机过程时,更容易掌握它们内在的性质,提高学习效率和应用能力,在教学中运用了一种有效的方法,以状态变化时间间隔作为联系这三种随机过程不同教学环节之间的要素,更好地揭示前述这些随机过程的本质、特性和相互联系。
分 类 号:O211.6-4[理学—概率论与数理统计]
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