Contourlet域相关和阈值衰减联合去噪方法及其在地震资料处理中的应用  

Joint Denoising of Correlation and Thresholding in Contourlet Domain and Its Application to Seismic Data

作　　者：张恒磊[1,2] 李名勇[3] 刘天佑[1,2] 

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,武汉市鲁磨路388号430074 [2]中国地质大学(武汉)构造与油气资源教育部重点实验室,武汉市鲁磨路388号430074 [3]中国地质大学(武汉)地球科学学院,武汉市鲁磨路388号430074

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第9期1047-1050,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：中国石油化工股份有限公司资助项目(P07014);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050491504);国家自然科学基金资助项目(40374041)

摘　　要：针对常规方法不能很好地压制复杂地质条件下的低信噪比地震记录中的随机噪声的问题,提出了Contourlet域相关和阈值衰减联合去噪方法(CTCT)。首先,采用Contourlet分解地震资料,对得到的尺度-方向分量进行倾角扫描,通过相关叠加压制随机噪声;然后,对相干加强处理后的剩余随机噪声采用非线性阈值进一步衰减。模型算例及实例结果表明,此方法压制随机干扰的效果要优于传统方法,一定程度上改善了常规滤波方法在压制噪声时对有效波的影响。For the question that traditional methods can not perfectly denoise for the low signal to noise ratio of seismic records in complex geological conditions,we propose the joint denoising method based on correlation and thresholding in Contourlet domain.Contourlet transform（CT） is firstly applied to decompose seismic data.We do dip scanning for every scale-orientation component,suppress random noise by correlative stacking.Besides,we apply non-linear thresholding for the residual random noise to eliminate it thoroughly.Applications to both synthetic data and actual seismic data from Dabashan,South China,show that the new method eliminates the noise portion more efficiently and retains a greater amount of geologic data.

关 键 词：CONTOURLET域 随机噪声 倾角扫描 相关叠加 非线性阈值 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感] P315[天文地球—测绘科学与技术]