城市商业服务设施吸引力的空间相关性分析  

Spatial Correlation Analysis of Attractiveness of Commercial Facilities

作　　者：王汉东[1,2] 乐阳[1,2] 李宇光[1,2] 黄玲[3] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,武汉市珞喻路129号430079 [3]国家科技部高技术研究发展中心,北京市三里河路1号100044

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第9期1102-1106,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2006CB705500);国家自然科学基金资助项目(60872132);国家自然科学基金重点资助项目(40830530);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目;微软亚洲研究院移动及云计算专题研究资助项目(FY10-RES-THEME-019)

摘　　要：利用武汉市出租车轨迹数据,根据服务设施的空间可达性,采用加权两步移动搜寻法计算服务设施的吸引力大小,并通过计算全局自相关指标分析服务设施吸引力在整体上的空间聚集特征,在此基础上分析服务设施吸引力的局部空间相关性。实验结果表明,武汉市服务设施吸引力整体上呈现显著的空间聚集特征,在商业繁华中心地带服务设施吸引力具有局部自相关性。The spatial relationship of commercial facilities＇ attractiveness in an area is an important indicator for facility location choice and related analyses.Using taxi trajectory data in Wuhan city,we obtain the attractiveness of each commercial facility by applying weighted two step floating catchment area method.By conducting both global and local auto-correlation analysis,we find that commercial facility attractiveness has distinct spatial clustering character.And the attractiveness of those facilities that locate in hot business areas represent strongly positive spatial auto-correlation characteristic,which is consistent with the practical situation.The study results can be adopted in facility location analysis,urban planning and traffic analysis as well.

关 键 词：城市服务设施 出租车轨迹数据 两步移动搜索法 空间可达性 空间自相关 Moran’s I指数 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]