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机构地区:[1]西北工业大学管理学院,陕西西安710072 [2]郑州大学商学院,河南郑州450000
出 处:《数理统计与管理》2011年第5期863-871,共9页Journal of Applied Statistics and Management
基 金:国家自然科学基金项目(70771102);航空科学基金项目(2007ZG55005;2008ZG55019);河南省教育厅自然科学研究项目(2008B630009);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(教高[2008]708-94)
摘 要:本文主要讨论非正态总体下,可变抽样区间的EWMA图的经济设计问题。首先利用Burr分布近似各种非正态分布,建立可变抽样区间的非正态EWMA图的经济模型,使总期望费用最型小来确定参数的最优值;其次用遗传算法来寻找该经济模型的最优解,并给出工业中的一个例子;最后对可变抽样区间的非正态EWMA图的经济模型进行灵敏度分析。The economic design of EWMA control chart with variable sampling intervals (VSI) for non-normal data is discussed in this paper. First, the economic modal of the VSI EWMA chart for nonnormal data is developed using the Burr distribution to approximate various non-normal distribution, the optimal values of the test parameters for the VSI EWMA charts will be determined through the expected total cost is minimized. Further, the genetic algorithms (CA) will be used to search for the optimal values of parameters of the VSI EWMA chart for non-normal data, and an example is provided to illustrate the solution procedure. Finally, the sensitivity analysis of this modal is done.
关 键 词:可变抽样区间 BURR分布 指数加权移动平均(EWMA)图 经济设计
分 类 号:O213.1[理学—概率论与数理统计]
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