检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙首群[1] 吴虹江[1] 刘钢[2] 冯晓刚[2]
机构地区:[1]上海理工大学机械工程学院,上海200093 [2]上海宝钢设备检修有限公司,上海201900
出 处:《制造业自动化》2011年第18期4-6,共3页Manufacturing Automation
基 金:国家863计划资助项目(2009AA11Z211);上海市教委重点学科建设项目(J50503)
摘 要:本文针对决策群体成员对属性评价具有局限性且属性值为三角模糊数的多属性群决策问题,提出了一种基于不完全评价信息的群决策方法。首先构造了属性指标的规范化公式,使得定量和定性属性都可以用三角模糊数进行统一描述,然后对决策数据进行了详细解析,进而建立了不完全评价信息下的群决策方法。最后将其应用于某大型钢铁企业外包业务供应商选择中进行建模和计算,对比计算结果与企业实际运行结果分析表明该群决策方法有效可行。
关 键 词:管理科学 模糊群决策 理想点法 不完全评价信息 供应商选择
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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