基于物联网技术的太湖蓝藻水华预警平台  

Blue-green algae bloom forecast platform with Internet of things

作　　者：杨宏伟[1,2] 吴挺峰[2] 张唯易[3] 李未[2] 

机构地区：[1]南京大学地理与海洋科学学院,南京210093 [2]中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008 [3]中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050

出　　处：《计算机应用》2011年第10期2841-2843,2860,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家重大科技专项(2011ZX07101-010);中国科学院知识创新工程重大交叉项目(KZCX1-YW-14)

摘　　要：针对以往藻类水华预测系统在数据源方面存在的不足,采用物联网技术,实现基于三层网络传输结构的监测体系,保证了数据的时间连续性;并对遥感水质参数定量反演方法、中程无线传感网络技术和藻类水华预测预警模型方面进行了改进。在此基础上,开发了太湖蓝藻预测预警平台,运行结果表明蓝藻水华未来3天的平均预测精度达到了80%以上。To overcome the shortcomings of conventional algal bloom forecast system in acquiring data,this study applied the Internet of Things（IoT） technology to establish a data transmission network with three-layer structure,and thus secured data continuity.With improved retrieval approach of water quality parameters,technology of Wireless Sensor Network（WSN） and forecast model of algal bloom,the blue-green algal bloom forecast platform was developed.The evaluation demonstrates that the platform achieves an overall accuracy of 80% in forecasting blue-green blooms in Taihu Lake in next three days.

关 键 词：太湖 蓝藻水华 物联网 预警平台 

分 类 号：TP391.45[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP79[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]