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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨洲[1] 景博[1] 张劼[1,2] 周宏亮[1]
机构地区:[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038 [2]空军驻甘肃地区军事代表室,甘肃兰州730050
出 处:《计算机测量与控制》2011年第9期2061-2063,2101,共4页Computer Measurement &Control
基 金:航空科学基金(20101996012);中国博士后基金(20090460115)
摘 要:针对现有飞机维修机制的不足进行了分析,描述了故障预测与健康管理、视情维修和自主后勤的三者之间的关系。提出了三种典型的故障预测与健康管理(PHM)应用模式,在分析比较现有三种模式优劣的基础上,进一步指出PHM的发展趋势。设计了一种飞机故障预测与健康管理(PHM)系统框架,并运用物联网技术完成了对自主保障系统的构建,能够有效提升飞机的自主保障能力。最后论证了故障预测与健康管理和持续采办与全寿命支持(CALS)之间的关系,为装备采购和全寿命支持提供了技术支持和理论依据。Analysing the weakpoints of the current maintenance mechanism, this paper describes the mutual relationship between the PHM (Prognostic and Health Management), CBM (Condition--Based Maintenance) and AL (autonomic logistics). It proposes three rep- resentative implementation modes for the PHM system, identifies its future trend on the basis of the analyzing and comparing the three modes. Designing a framework for the airborne antonomic logistics based on the PHM system, and constructing the antonomic logistics sys- tem by the means of the internet of things, which will improve its supportability effectively. At last, it demonstrates the relation between the PHM and CALS (Continuous Acquisition and Life--cycle Support) providing the technical support and theoretical basis for the equipment procurement and life--cycle support.
关 键 词:故障预测与健康管理 应用模式 视情维修 持续采办与全寿命支持
分 类 号:TN206.3[电子电信—物理电子学]
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