基于粒度概念分析法的文献关键词分析——以Ontology领域关键词为例  

An Analysis on Keywords of Literature Based on Granularity Concept Analysis——A Case Study of Ontology

作　　者：滕广青[1] 毕强[1] 鲍玉来[1] 

机构地区：[1]吉林大学管理学院,长春130022

出　　处：《现代图书情报技术》2011年第9期1-6,共6页New Technology of Library and Information Service

基　　金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目"基于领域本体的开放存取资源在线集成服务门户研究"(项目编号:20100061110085);教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于概念格的高校图书馆开放存取资源知识服务体系构建研究"(项目编号:10YJC870035)的研究成果之一

摘　　要：以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。On the basis of concept lattice theory, this article proposes a new method named Granularity Concept Analysis （GCA） based on formal concept analysis for the keywords analysis, and different granularity concept lattices are built with GCA focusing on the keywords of Ontology literatures in the open access resources. By mining of different granularity concept lattices, the analysis on high -frequency keywords and relative low -frequency keywords are executed in Ontology field, and the structure of knowledge and inherent association are discovered in Ontology field, in order to explore a new approach for literature keywords analysis.

关 键 词：概念格 粒度概念分析 关键词分析 开放存取 

分 类 号：G353.1[文化科学—情报学]