基于组合特征的在线商标图像检索系统设计  

Design of Online System for Trademark Retrieval Based on Composite Features

作　　者：张婉婷[1] 王斌[1,2] 

机构地区：[1]南京财经大学信息工程学院,南京210046 [2]南京财经大电子商务省级重点实验室,南京210046

出　　处：《现代图书情报技术》2011年第9期41-45,共5页New Technology of Library and Information Service

基　　金：江苏省自然科学基金项目"基于粒子群优化和分数阶离散变换的形状分析新方法研究"(项目编号:BK2009348);南京财经大学2010年研究生创新研究项目"基于形状特征的商标图像检索方法研究"(项目编号:M1046)的研究成果之一

摘　　要：提出一种基于组合特征的在线商标图像检索系统设计方法,该方法利用颜色直方图匹配、二维傅立叶形状描述子,及二维傅立叶变换形状描述方法与Zemike矩相结合的组合形状描述子,从粗到细、多层次提取商标图像形状特征,用欧氏距离度量形状相似性。用标准MPEG-7的CE2B图像库和1000多张商标图像库进行检索实验,并与现有方法进行比较,表现出其较好的检索性能。This paper introduces a method for trademark retrieval system using combination features. In this method, a color histogram is first generated for color description, 2D Fourier transform and Zernike moment are then combined to apply to shape features extraction. This method is evaluated on MPEG -7 CE2B and 1 000 trademark images database and is compared with the existing methods. The experimental results show that the performance of this method is acceptable.

关 键 词：商标图像检索 颜色直方图 二维傅立叶变换 ZERNIKE矩 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]