检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机仿真》2011年第9期223-225,290,共4页Computer Simulation
基 金:苏州市职业大学创新团队基金项目(3100124);苏州市职业大学校级课题青年教师基金项目(2010SZDQ13)
摘 要:针对现有分布仿真系统负载纯静态、动态均衡典型策略无法同时兼顾并行效率最大性和通信开销最小性的缺陷,以机群在信息系统中的应用为背景提出了一种动静结合的二次调度负载均衡自适应策略。策略以提高系统响应速度为根本目标,包含信息搜集子策略、任务分配子策略和任务迁移子策略三个部分,由系统均衡服务器统一分配和仿真节点自主维护共同完成二次调度,能将任务均衡地分布到不同的节点上,寻求最大的并行性和最小通信开销的统一。通过仿真证明,随着节点服务器数目不断增多,采用动静结合的二次调度负载均衡自适应策略系统平均响应时间与纯静态或动态的负载均衡策略相比都有明显的改善。Using distributive parallel server cluster, the web performance and the system throughput can be im- proved. In a great extent, it is depending on effective dispatching algorithm to realize the dynamic load balancing of parallel server clusters and improve web performance and transmission efficiency. One adaptive dispatching policy of dynamic load balancing of parallel server clusters is presented in this paper. According to this policy, tasks are dis- patched to different nodes in balance, in order to get the maximal parallelism and minimal communication cost.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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