检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:冯敏萱[1]
出 处:《南京师范大学文学院学报》2011年第3期62-65,共4页Journal of School of Chinese Language and Culture Nanjing Normal University
基 金:江苏省哲学社会科学基金项目(项目号:10YYB007);国家社会科学青年基金项目(项目号:10CYY021)
摘 要:现代汉语词语搭配识别是汉语信息处理的研究热点。动词次范畴作为一种重要的语法信息,也是词语搭配识别的一种有效的先验知识,将成为统计方法和语义分析的有益补充。本文将动词划分为24个次范畴,并给出了次范畴标记,主张通过清华树库、语法信息词典等现有研究成果,将定性与定量研究相结合,构建搭配专用的动词次范畴信息库,进一步提高语法知识在搭配识别中的利用效率。Identifying the words collocation is a research hot spot in modem Chinese information processing. As important syntax information, sub - category of verb is also an effective prior knowledge in identifying words collocation, and will become a helpful supplement to statistical method and semantic analysis. This paper divides 24 sub - categories of verb, gives each a mark, proposes to combine quantitative and qualitative study by using the current available resources such as the Tsinghua Tree Database and the dictionary of grammar information etc. , and build a special information database of sub - categories of verb for collocation, in order to further improve the efficiency of grammar knowledge' s utilization in identifying words collocation.
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