基于卷积型小波包变换的频谱感知方法研究  

Spectrum Sensing Scheme Based on Convolution Type Wavelet Packet Transform

作　　者：徐行雄[1] 吴利民[2] 

机构地区：[1]空军雷达学院研究生管理大队,武汉430019 [2]空军雷达学院四系,武汉430019

出　　处：《空军雷达学院学报》2011年第4期264-267,共4页Journal of Air Force Radar Academy

摘　　要：频谱感知是认知无线电(CR)系统中的核心技术之一.鉴于对可靠的主用户(PU)信号检测是实现频谱感知的前提,提出一种基于卷积型小波包变换的能量检测算法(CWPTED)用于频谱感知.该算法通过卷积型小波包变换(CWPT)较准确地估计噪声方差,以减小噪声不确定度并实时更新检测门限.仿真结果表明:该算法可有效减小噪声不确定度对能量检测(ED)的影响,较适合应用于噪声信息未知情况下的频谱感知.Spectrum sensing is one of the core technologies in the cognitive radios（CR） system.In view of the reliable detection of the primary user（PU） signals being the precondition for implementing the CR system,this paper proposes an energy detection（ED） algorithm based on the convolution type wavelet packet transform for spectrum sensing,thus estimating more accurately the noise variance so as to decrease the noise uncertainty and update the detection threshold in real-time.Simulation results show that this algorithm can reduce effectively the influence of noise uncertainty on the ED,and it is propitious to the spectrum sensing for the case where the noise information is unknown.

关 键 词：认知无线电 频谱感知 能量检测 卷积型小波包变换 

分 类 号：TN91[电子电信—通信与信息系统]