个人信用评估综述:方法总结及未来研究方向  

作　　者：钟余[1] 李小琳[1] 

机构地区：[1]南京大学管理学院,南京210093

出　　处：《中国科技信息》2011年第19期126-126,共1页China Science and Technology Information

基　　金：国家自然科学基金(60803055);教育部人文社会科学一般项目(08JC630041);中国博士后科学基金资助项目(20080441031);江苏省博士后科研资助计划(0801038C);南京大学人才引进培养基金资助项目

摘　　要：个人信用评估是金融风险预测领域的重要应用之一。本文首先对信用评估的主流技术进行总结和分类;然后,详细介绍了新出现的方法—集成学习模型;最后对目前研究存在的问题进行了展望,重点提出处理不同违约类型、由data-driven转向domain-driven等四个方面的问题,并指出评估模型的广泛应用和提高预测精度是未来研究的主要工作。

关 键 词：信用评估 集成学习 动态行为评估 领域导向 

分 类 号：F830.5[经济管理—金融学]